2026/06/02 7

조건 ‘b’에 대한 객관주의적 해석과 주관주의적 해석

조건 ‘b’에 대한 객관주의적 해석과 주관주의적 해석 7. 'p(α,b)'에서 ‘b’에 대한 객관주의적 해석과 주관주의적 해석. 나의 앞 문단은 두 가지 접근방식 사이의 작지만 중요한 차이점을 가리킨다. 객관주의자가 ‘p(α,b) = r’을 자신의 가설로서 수용하는 반면, 주관주의자는 α를 자신의 가설로서 그리고 p(α,b)를 그 가설에 대한 우리의 신뢰도로서 수용한다. (객관주의자는 자신의 가설을 신뢰하거나 신뢰하지 않을 것이다.) 우리는 이 요점으로 나중에 돌아오겠다. ‘p(α,b)’에서 ‘b’가 수행하는 역할에 대한 객관주의적 관점과 주관주의적 관점 사이의 차이점을 지금 나는 강조하고 싶다. b에 대한 객관주의적 관점은, b가 반복될 수 있는 상황에 대한 반복될 수 있는 조건을 서술한다는 것이다. ..

객관적 해석과 주관적 해석 비교

객관적 해석과 주관적 해석 비교 6. 객관적 해석과 주관적 해석의 비교. 우리의 주요 관심사는 과학에서, 특히 물리학에서 확률론적 가설의 위상이라고 내가 독자에게 회상시킨다. 논리적 해석은 여기에 들어오지 않는데 단지 이유가 논리적 해석이 확률 서술을 분석적으로서나 항진명제적으로서 그리고 그리하여 시험될 수 없는 것으로서 수용한다는 것이다. 그러나 논리적 해석은 주관적 해석을 통하여 간접적으로 들어온다. 설명된 바와 같이 나는 빈도 해석과 경향 해석 모두를 ‘객관적’으로 지칭한다: 두 가지 모두가 확률을 특정 물리 체계들의 성질로서 ㅡ 예를 들어 실험적 구성 ㅡ 수용한다. 이 물리적 체계들 안에서 발생하는 것에 대한 우리 자신의 불완전한 지식의 척도들과 동일한 이 확률들을 수용하는 저 해석들을 나는 ‘주..

실험의 두 가지 면모

실험의 두 가지 면모 그리하여 실험에 의한 시험하기에 두 가지 면모가 있다: 조건들의 변화가 하나이다; 그리고 가설에서 유관한 것으로서 언급되는 조건들을 일관적으로 유지하기가 ㅡ 여기서 우리의 관심을 끄는 면모 ㅡ 나머지 하나이다. 그 나머지 하나의 면모는 실험을 반복한다는 관념에 결정적이다. 반복될 실험은 이 조건들에 의하여 정의(定義)되거나 기술된다. 그리하여 각각의 반복이 서술된 동일한 조건에서 발생한다는 것은 실험의 반복에 절대적으로 필수적이다. 그러나 이것은, 실험적 구성에서 앞선 실험이 나중 실험에 영향을 미쳐서는 안 된다는 것을 의미한다. 이유인즉 앞선 실험이 나중 실험에 영향을 미쳐야 한다면 나중 실험들이 새로운 조건에서 작동하기 때문이다. 다시 말해서 나중 실험에 대한 앞선 실험의 여파..

경향 해석. 객관적 해석과 주관적 해석

경향 해석. 객관적 해석과 주관적 해석 3. 경향 해석. 객관적 해석과 주관적 해석. 이 절에서 내가 경향 해석이라고 지칭했던 것을, 아무튼 상세하게 토론하지 않거나 심지어 그 해석을 선호하는 나의 주요 논증을 제시하지 않고, 도입하려고 내가 작정한다. (이것들은 아래 20절에 제시된다.) 경향 해석은 고전적 해석과 관련하여 고찰될 것인데 고전적 해석은 확률을, 가능한 경우들의 숫자로 나누어진 호의적인 경우들의 숫자로서 정의(定義)한다. 이것은, 우리가 확률을 가능성에 대한 척도로서 해석할 것이라고 암시한다. 가능성의 숫자가 계산될 수 있다는 조건으로만, 그리고 이 가능성이 모두 동일하다는 조건으로, 오직 그 경우에만 고전적 정의(定義)가 분명하게 적용되는 경우를 우리가 경험한다. 그리하여 가능성에 대한..

상대확률과 절대확률

상대확률과 절대확률 2. 상대확률과 절대확률 확률계산에 대한 해석을 토론하는 데서 언급되어야 하는 두 가지 공식만 있다; 첫 번째 공식은 (R) p(α,b) = r, 즉 말로 표현하여 ‘b가 주어진 α의 (상대)확률은 r이다’인데 그곳에서 r은 0(zero)과 1 사이의 어떤 분수이다 (이 한계가 포함된다). 두 번째 공식은 (A) p(α) = r인데,말로 표현하여 ‘α의 (절대)확률은 r이다’이다. b가 주어진 α의 상대확률은 때로 또한 ‘조건 b 하의 α의 조건적 확률’이라고 불렸다; 그리고 α의 절대확률은 때때로 α의 ‘이전(prior)’이나 ‘초기(initial)’ 혹은 선험적(α priori) 확률로 불렸다. (R)을 과학적 발견의 논리(L.Sc.D.)에서 상세하게 토론된 빈도 해석의 의미로 ..